Construo workflows de LLM que aguentam tráfego real — e provo com traces, métricas antes/depois e repositórios públicos.
Sou o Marco — engenheiro de IA construindo workflows de produção para times que precisam de automação confiável às 03:00. O briefing varia: pipelines de documentos, orquestração de agentes, copilots internos, automação de back-office. O formato é sempre o mesmo — muito trabalho manual, pouco headcount, zero tolerância para respostas alucinadas.
Stack à direita. Todo sistema vai pra produção com traces (Langfuse), guardrails tipados (Pydantic) e pipeline de CI/CD que não depende do meu notebook. Se não dá pra reexecutar com o input da semana passada e obter a mesma resposta, não é produção.
Atualmente entregando um projeto por mês até 2027 — repositórios públicos, usuários reais, métricas antes/depois. Aberto a consultorias e projetos escopados em LLM ops, sistemas de agentes e automação de back-office.
LINGUAGENS
FRAMEWORKS
INFRAESTRUTURA
MODELOS
DADOS & AI-OPS
FERRAMENTAS
Entre projetos no momento — próximo entrega em [MÊS]
Resposta em menos de 24h. Primeira call é uma revisão de escopo de 30 minutos — sem deck, sem pitch. Você sai com um diagnóstico por escrito, com ou sem trabalho conjunto.
